Mi a tudomány rendszere?

az Szisztematikus tudomány Arra utal, hogy a tudományos ismeretek nem szétszórtak, hanem egységesek. Ezek egy készlet részét képezik, és csak abban az értelemben vettek észre, hogy az adott készlet elemeihez viszonyított kapcsolat van.  

A tudomány viszont szisztematikus és logikus folyamat, hogy felfedezzük, hogyan működnek a dolgok az univerzumban.

Ez is a tudás halmaza, amely az univerzumban minden dologról felfedezésekkel felhalmozódott.

Ebben az értelemben a tudomány által kínált magyarázatok szisztematikusan strukturálódnak. Ezek tükrözik a valóságban meglévő rendet és harmóniát.

A szisztematikus tudomány dimenziói

A szisztematikus tudomány lehetővé teszi a tudományos ismeretek megkülönböztetését az egyéb tudástól.

Ez nem jelenti azt, hogy a tudás más formái teljesen szisztematikusak, de összehasonlítva nagyobb fokú rendszerszintűséget mutat..

Ez ugyanazzal a témával kapcsolatos ismeretekre vonatkozik, nem pedig az önkényesen kiválasztott tudásterületre.

Most bizonyos dimenziók magyarázhatják ezt a szisztematikát a tudományban.

leírások

A formális tudományok, mint például a logika vagy a matematika, magas fokú rendszerszerűség érhető el a tanulmányi tárgyak alapvető leírása révén..

Ezeket az objektumokat teljes axiómák rendszere jellemzi, és logikailag függetlenek egymástól.

Másrészt az empirikus tudományok osztályozását (taxonómia) vagy időszakosítást (fázisok vagy szakaszok szerinti szétválasztás) használják a leírás forrásának..

magyarázatok

Általánosságban elmondható, hogy a történeti tudományágak narratívet alkalmaznak, hogy megmagyarázzák, hogy miért történtek bizonyos események vagy folyamatok, bár a történetek tartalmazhatnak elméleti elemeket vagy törvényeket..

Ezt szisztematikusan teszik, gondoskodva például arról, hogy ne zárják ki a lehetséges alternatív magyarázatokat.

Az empirikus tudományokban a leírásnak már van néhány magyarázó ereje. Ezenkívül elméletek kerülnek bemutatásra, amelyek rendkívül növelik a tudomány szisztematikus jellegét, mivel képesek egységes magyarázatokat adni.

jóslatok

Számos előrejelzési eljárást lehet megkülönböztetni, bár nem minden tudományág előrejelzi.

A legegyszerűbb eset az empirikus adatok szabályosságán alapuló előrejelzésekre vonatkozik.

A tudományban használt előrejelzés általában sokkal bonyolultabb, mint a mindennapi esetekben.

A tudásigények védelme

A tudomány nagyon komolyan veszi, hogy az emberi ismereteket folyamatosan hibáztatja.

Ennek több oka lehet: hamis feltételezések, beágyazott hagyományok, babona, illúziók, előítéletek, elfogultságok és mások. A tudománynak vannak mechanizmusai ezen hibaforrások felderítésére és megszüntetésére.

A tudomány különböző területein megvan a módja annak, hogy megvédje követeléseit. A formai tudományokban például kiküszöbölik a hibát, ha tesztet adnak minden olyan állításnak, amely nem axióma vagy definíció..

Másrészt az empirikus tudományokban az empirikus adatok kiemelkedő szerepet játszanak a tudásigények védelmében.

Episztemikus kapcsolat

A tudományos ismereteknek sokkal jobban kapcsolódnak a többi tudáshoz, mint mindenekelőtt a mindennapi tudáshoz.

Emellett átmeneti területek vannak a tudományos kutatás és a kapcsolódó tevékenységek között, amelyek inkább a gyakorlati célokra irányulnak

Az integritás ideális

A tudomány folyamatosan törekszik a tudás felhalmozódásának javítására és bővítésére. Különösen a korszerű természettudományok, figyelemre méltó növekedést regisztráltak, ugyanolyan mértékben, mint a pontosság.

A tudás generálása

A tudomány szisztematikusan rendelkezik azzal a céllal, hogy teljes és rendszeres ismereteket szerezzen e cél elérésében.

Folyamatosan mozog, hogy szisztematikusan javítsa a meglévő adatokat és szerezzen újakat, kiaknázza a tudás más szerveit saját céljaira, és szisztematikusan arra kényszeríti a lehetőséget, hogy javítsa tudását.

Tudásképviselet

A tudományos ismeretek nemcsak egy rendetlen aggregátum, hanem a belső episztemikus kapcsolatnak köszönhetően.

A tudás megfelelő ábrázolásának figyelembe kell vennie ezt a belső struktúrát.

Összefoglalva, a rendszeresség több dimenzióval is bírhat. A tudomány jellegzetessége, hogy a lehetséges alternatív magyarázatok kizárása, az előrejelzések alapjául szolgáló adatok részletesebb kidolgozása, a hibakeresési források felderítése és megszüntetése nagyobb gondossággal jár..

Az alkalmazott módszerek tehát nem egyedülállóak a tudomány számára, hanem sokkal inkább a módszer alkalmazásának módjával kell rendelkezniük.

referenciák

1. Rodríguez Moguel, E. A. (2005). Kutatási módszertan. Tabasco: Universidad Juárez Autónoma de Tabasco.
2. Bradford, A. (2017, augusztus 4). Mi a tudomány? In, Live Tudomány. 2017. szeptember 12-én a lifecience.com-tól szereztük be.
3. Ávalos González, M. A. et al. (2004). A tudományok módszertana. Jalisco: küszöbértékek.
4. Hoyningen-Huene, P. (2008). Rendszeresség: A tudomány természete. A Philosophia No. 36-ban, pp. 167-180.
5.  Andersen, H. és Hepburn, B. (2016). Tudományos módszer. A Stanford Enciklopédia a filozófiáról. E. N. Zalta (szerk.). 2017. szeptember 12-én érkezett a plato.stanford.edu-tól.