Mik a népesség és a vizsgálati minta?
az népesség és a vizsgálat mintája az egyének csoportjai, amelyek közös jellemzőkkel rendelkeznek, és amelyeket statisztikai adatokkal elemeznek az érdeklődésre számot tartó adatok megszerzése érdekében.
A statisztikák önmagukban nem lehetnek pontos tudományok. Ezért mind a populációk, mind a minták létfontosságúak a létezéséhez.
A népesség az egyének vagy elemek elemei, amelyeken megfigyelések történnek.
Ez a csoport véges vagy végtelen, és lehet emberek, szerkesztőségek, televíziós műsorok, állatok, növényfajok, többek között (Punta, 2017)..
Ezzel szemben a minta egy olyan részhalmaz, amely abból a populációból származik, amelyen a kutatást kívánják elvégezni (David, 2017).
Ezt különböző módszerekkel választjuk ki, amelyek magukban foglalják a randomizációt, rétegezést vagy rendszerezést. A minta kiválasztásának folyamatát mintavételnek nevezzük.
A mintavétel matematikai és logikai képleteket használ a népesség reprezentatív szegmensének kiválasztására. Emellett paramétereket, eljárásokat és kritériumokat határoz meg az ilyen kiválasztás elvégzéséhez.
A mintavétel feladata egy olyan csoport kiválasztása, amely pontosan reprezentál bizonyos adatot, amely az egész lakosság számára közös.
A népesség fogalmának meghatározása
A népesség az elemek, egyének vagy intézkedések általános vagy teljes csoportja, amelyek egy adott kontextusban közös jellemzőkkel rendelkeznek.
Ezeket a tulajdonságokat figyelembe kell venni a tanulmányi populáció részét képező egyének kiválasztásakor (BMJ Publishing Group, 2017).
A lakosság jellemzői
Minden statisztikai tanulmánynak figyelembe kell vennie a következő jellemzőket vagy paramétereket a tanulni kívánt populáció kiválasztásakor:
idő
Az idő az a kronológiai pillanat, amikor a vizsgált populáció található. Fontos meghatározni, hogy a tanulni kívánt népesség öt évvel ezelőtt van-e időrendi sorrendben, vagy éppen ellenkezőleg, Ön jelenleg jelen van.
A statisztikai tanulmányok tanulmányozhatják a populációkat évek és generációk számára, hogy a releváns információkat idővel azonosítsák.
mennyiség
Ez a tétel a népességet alkotó emberek számát jelenti, azaz annak méretét.
A populáció mérete a kutatás egyik legfontosabb eleme, mivel meghatározza a tanulmány szegmenseinek (mintáinak) méretét..
Másrészt a tanulmányi populáció nagysága attól függ, hogy a kutatási egység mennyi időt és erőforrást biztosít.
tér
A tér az a fizikai hely, ahol a lakosság a tanulni kíván. A lakosság méretéhez hasonlóan a kutatási terület nagysága a kutató által rendelkezésre álló időtől és erőforrásoktól függ.
homogenitás
Ez a tétel a kiválasztott tagok jellemzőinek hasonlóságáról beszél a kutatási témával kapcsolatban
A minta fogalmának meghatározása
A minta egy véges és fontos szegmens vagy részhalmaz, amely egy populációból származik. Minden széles spektrumú vizsgálati folyamatban elengedhetetlen egy minta kiválasztása.
Ez azért van, mert a nagy egyének csoportjainak tanulmányozása nagy befektetést igényel a pénzben, időben és erőfeszítésben (Inc, 2017).
A minták általában elegendőek ahhoz, hogy megismerjék a populációk egészét. Ha szigorúan választják, tanulmányaik reprezentatív adatokat hozhatnak az általános népességről.
Mintavétel
A minta a kutató érdekeitől függően különböző módon vehető igénybe. A vizsgálat minősége és az elemzendő tulajdonságok meghatározzák a választandó minta típusát (López, 2004).
A minták a következő módszerek segítségével választhatók ki:
1 - véletlen: ez a mintavételi módszer a népesség tagjainak kiszámíthatatlan kiválasztásán alapul. Jellemzője, hogy a népesség minden tagjának egyenlő esélye van a mintában való részvételre.
2 - rétegzés: A rétegzés a népesség csoportok vagy rétegek szerinti megosztását jelenti. Ezek a csoportok a vizsgálni kívánt jellemzők figyelembevételével alakulnak ki. Ezen rétegek mindegyike úgy van kiválasztva, hogy a lakossághoz viszonyítva legyen.
3 - rendszeres: Ez a mintavételi módszer a minta azonosításából indul ki, hogy a populációból egyéneket válasszon. Az ezzel a módszerrel megállapított kiválasztási kritériumok szinte mindig numerikusak. Például, egy kutató interjút készíthet egy nőről minden tízen, aki belép a szupermarketben.
A minta mérete
A minta mérete a benne szereplő egyének számát jelenti. Így függ a mintában szereplő egyének száma attól a pontosságtól, amelyet a vizsgálat során el akarunk érni..
Ideális esetben nagyobb mintákat kell vizsgálni, mivel ezek pontosabb adatokat adnak az általános népességről.
A minta nagysága azonban a kutató által rendelkezésre álló idő és erőforrások függvénye.
A legtöbb tapasztalt kutató azt javasolja, hogy a mintában legalább 30 személy legyen. A kutatás típusától függően azonban az általános népesség 10% -át vagy 20% -át kitevő mintákat készíthet.
A minta tanulmányozásának előnyei
A minta tanulmányozása a lakosság tanulmányozása helyett a következő előnyökkel járhat:
- idő: időt takarít meg egy kisebb csoport tanulmányozásával.
- kiadások: a kisebb mennyiségű erőforrás igénybevételével költségmegtakarítást is lehetővé tesz a kutatási folyamaton belül.
- megvalósíthatósági: az egész népesség tanulmányozása szinte mindig nem valószínű feladat. A minta tanulmányozásával garantálható, hogy a minta minden tagja elemzésre kerül.
- Fokozatos növekedés: a minta mérete növelhető az erőforrások növekedésével és a kutatásra fordítható idővel. Ez lehetővé teszi a vizsgálat pontosságának szabályozását, ami nem történik meg a populáció tanulmányozása során.
- Pontos választás: lehetővé teszi a homogén jellemzők csoportjának kiválasztását, növelve annak lehetőségét, hogy a leginkább releváns jellemzőket vagy jellemzőket időben elemezzék.
referenciák
- BMJ Publishing Group, L. (2017). Populációk és minták. A populációból bmj.com
- (2017). Statisztikai megoldások. A különbség a népesség és a minta között különbözik?: Statisticssolutions.com
- Inc., W. (2017). Üzleti szótár. A statisztikai mintából szerezve: businessdictionary.com
- López, P. L. (2004). NÖVEKEDÉSEK ÉS MINTAVÉTEL. Nulla pont.
- Punta, U. d. (2017). Matematikai modul III. A népességből és Muestasból származik: contenidodigitales.ulp.edu.ar.