Részvény:
Top 10 valószínűségi érvek
az a valószínűségi érvek példái egy esemény vagy esemény bekövetkezésének lehetőségén alapuló vélemény kiadásán alapulnak.
A valószínűségi érveket kétféleképpen fejezzük ki. Elsősorban a kvantitatív formát találjuk, ez 0 és 10 közötti vagy 0% és 100% közötti számban van kifejezve..
Statisztikailag egy esemény vagy tény megbízhatósága érdekében az eredménynek 0,51-nél nagyobbnak kell lennie, ami 51% -nak felel meg..
Másrészt a válasz kvalitatívan fejeződik ki, ha az eredmény pozitív vagy negatív.
Fontos megjegyezni, hogy a valószínűségi érv egy olyan matematikai koncepció, amely általában az esélytörvényekhez kapcsolódik.
A valószínűségi érv 10 fő példája
1- A televíziós iparágban
Egy televíziós szakértő például azt mondhatná, hogy nagy valószínűség van arra, hogy az Emmy-t követő legjobb évet követő évet a Modern Családi sorozat nyeri meg.
Ez azért van, mert az elmúlt öt évben a tendencia az volt, hogy ez a sorozat nyeri ezt a díjat.
2- Esély
Ha egy érmét dobnak a levegőbe, 50% -os esély van arra, hogy drága és 50% -os esély lesz keresztre.
Ez azért van, mert a pénznemnek csak két oldala van, és amikor esik, csak két lehetőség van.
3- A sorsjegyek jegyei
Ha 100 számjegyes jegyet vásárol, a nyerési valószínűség 100-ból 1.
Ennek oka, hogy 99 jegy marad, ami lehetséges nyertesek. Ez azt jelenti, hogy annak érdekében, hogy 100% -os biztos legyen a győztes, minden jegyet meg kell vásárolni.
4- A diagramokon
Az a lehetőség, hogy az ász az ásót a játék első kezébe kerül, az 52-ből származik. Ez az eredmény annak köszönhető, hogy a póker kártya lapja 52 lapot tartalmaz, beleértve a pikk ászát is..
A pókerjátékban a legjobb játékosok megvizsgálják, milyen valószínűsége van az általuk készített kezeknek.
5- esély a kockával
A létező valószın˝uség egy dobás eldobásakor és a hatodik számba esése a 6-os. Ez azért van, mert a szerszám hat arccal rendelkezik, és mindegyikben 1-6 szám van.
6. A narancs és a citrom kivonása véletlenszerűen
Ha egy kosárban 20 narancs és 10 citrom van, akkor 66,7% esély van arra, hogy a kosárból kivont első gyümölcs egy narancs.
Ez azért van, mert a többség. A másik 33,3% a citrom, amely kisebbség.
7- Valószínűség a biológiai tudományokban
Ha két borsót keresztezünk, az egyik génjei sima (domináns) és az egyik gén hullámos (recesszív vagy nem domináns), fennáll annak a lehetősége, hogy a két borsó közötti áthaladás eredménye 75% -os sima és 25% hullámos.
Ez a következtetés Mendel második törvénye, a második filialis generációban a karakterszegregáció törvénye, amely szerint a gaméták csak egy gént tartalmazhatnak, és ebben az esetben a sima gén domináns..
8- Az élet törvénye
A létező valószínűség, hogy egy személy meghal egy nap, 100%. Ez a 100% -os bizonyosság annak a ténynek köszönhető, hogy minden ember egy napon hal meg.
9 - Digitális marketing
88% -os esély van arra, hogy a Google-felhasználó soha nem fogja használni a második keresési oldalt, mivel az első oldal a legjobb tartalmat tartalmazza.
10 - Népesség valószínűsége
A felmérések szerint Olaszországban a lakosság 96% -a inkább tésztát szeret. Ez azért van, mert az egyik legkiválóbb étel az országban, és sokféle fajta van, amelyek kielégítik a különböző ízeket.
referenciák
- Spanyolország statisztikai és valószínűségi történetének szövetsége, J. S. (2006). A valószínűség és a statisztika története (III). Madrid: Delta kiadványok.
- Mukhopadhyay, N. (2000). Valószínűség és statisztikai következtetés. New York: CRC Press.
- Nett, R. (1980). A társadalmi kutatás módszertana. Texas: Cséplés.
- Steiner, E. (2005). Alkalmazott matematika. Madrid: Reverte.
- William Mendenhall, R. J. (2012). Bevezetés a valószínűségbe és a statisztikákba. Boston: Cengage tanulás.