A kutatás legfontosabb mintái



az a kutatási minták típusai két nagy csoportba sorolhatók: valószínűségi mintavétel és nem valószínűségi mintavétel.

A valószínűségi mintavételi módszerek közül a következők találhatók: szisztematikus véletlenszerű mintavétel, egyszerű véletlenszerű mintavétel, véletlenszerű mintavétel klasztereken vagy területeken és rétegzett véletlenszerű mintavételezés.

Másrészről a nem valószínűségi technikák közé tartozik a kényelmi mintavétel, a kvóta mintavétel, az alkalmi mintavétel, a diszkrecionális mintavétel és a hógolyó technika..

A kutatásban a minta a populáció véges halmaza, amelynek tulajdonságait tanulmányozzák azzal a céllal, hogy információt szerezzenek a csoporttól, amelyhez tartoznak (Webster, 1985). Bár a minta kicsi, az az egész képviselője.

Ebben az értelemben a mintavétel a cselekvés, a folyamat és a technika, amely magában foglalja a megfelelő egyének kiválasztását, akik megfelelnek a kutatás által jelzett paramétereknek, és amelyek a vizsgált populáció reprezentatív részét képezik..

A legfontosabb kutatási minták típusai

1- Valószínűsítő mintavétel

A valószínűségi mintavétel, amelyet véletlenszerű mintavételnek is neveznek, az a kiválasztási folyamat, amelyben a populáció mindegyikének azonos valószínűsége van (ami nagyobb, mint 0), hogy a minta részévé váljon. Az ilyen típusú mintavételnél a kiválasztás valószínűsége pontosan meghatározható.

A valószínűségi mintavétel jellemzői

  • A kiválasztás valószínűsége ismert.
  • Nem garantálja az összes olyan tulajdonság képviseletét, amelyet a kutatásban szeretne tanulni.
  • A statisztikai elveken alapul.

A valószínűségi mintavétel típusai

Egyszerű véletlenszerű mintavétel
  • A mintavételi módszerek közül a leggyakoribb.
  • Alkalmazható, ha a populáció kicsi, homogén és a kutató rendelkezésére áll.
  • A népesség minden tagja ugyanolyan valószínűséggel van kiválasztva.
  • Az egyszerű véletlen minta kiválasztásához a lottóhoz hasonló módszereket alkalmaznak, véletlen számgenerátorokat használnak, vagy a neveket egy tálból nyerik ki, amelyben a lakosság összes személye képviselteti magát.
haszon
  • Az ilyen típusú mintavételezéssel könnyen kiszámítható a becslések.
hátrányok
  • Nem alkalmazható, ha a népesség nagyon nagy.
  • Előfordulhat, hogy a kutató érdeklődésére számot tartó kisebbségi csoportok nem elegendőek az egyszerű véletlen mintában.
példa

Egy iskolában 100 hallgató van, ebből 10 főből álló mintát szánnak. Először 1 és 100 közötti diákokat sorolnak fel, majd ezt követően egy lottó kerül megrendezésre, amely meghatározza a kiválasztott 20 személyt..

Meg kell jegyezni, hogy ebben az esetben a valószínűség ismert, azaz minden hallgatónak 1/10 valószínűsége van..

Szisztematikus véletlenszerű mintavétel
  • A népesség szervezésétől függ, hogy egy adott mintázatban tanul-e, például egy listát.
  • Az első elem véletlenszerűen van kiválasztva; Fontos hangsúlyozni, hogy a kezdeti elem nem lehet az a lista, amely a lista tetejére kerül. Ezt követően a minta többi elemét szisztematikusan választják ki, figyelembe véve egy adott logaritmust.
  • Minden elemnek ugyanolyan valószínűsége van a kiválasztásnak.
  • A szisztematikus véletlenszerű mintavétel egyik példája a telefonkönyv és a tizedik név kiválasztása a listából.
haszon
  • A kiválasztási folyamat viszonylag egyszerű.
  • A minta egyenletesen oszlik meg a lakosság egészében.
  • A kapott minta reprezentatív.
hátrányok
  • A minta kiválasztása elfogult, mivel a listában szereplő elemek sorrendje manipulálható a kutató igényeinek kielégítésére.
Szétválasztott véletlenszerű mintavétel
  • A népesség tagjai kölcsönösen kizáró kategóriákba vagy rétegekbe rendeződnek. Minden réteget egyedi mintavételi eljárásnak vetünk alá.
  • Ideális, ha a kutató azt akarja, hogy a minta reprezentatív legyen az elvégzett kutatás minden paraméterére.
  • Az ugyanazon rétegben lévő egységek ugyanolyan valószínűsége, hogy kiválasztják őket.
  • Két alapelven alapul: rétegzés és elhelyezés.
  • A rétegzés a rétegek kialakulási folyamatára vonatkozik. Ennek a folyamatnak garantálnia kell a rétegek elemein belüli homogenitást és az egyik réteg és a másik közötti heterogenitást.
  • A rögzítés a minta egyenlő eloszlására vonatkozik minden rétegben. Három folyamaton keresztül érhető el:

- Ugyanez az elhelyezés, amelyben az egyes rétegekben ugyanazt az egyének számát választják ki, hogy azok a minta részét képezzék.

- Az arányos elhelyezés, amelyben az egyes rétegek elemeit kiválasztják, figyelembe véve ezek méretét. A nagyobb mennyiségű rétegek nagyobb mértékben képviselik az egyéneket.

- A Neyman elhelyezése, amelyben a minta kiválasztása a rétegek szóródását figyelembe véve történik.

haszon
  • Garantálja az egyes rétegek arányos képviseletét.
  • Az egyszerű véletlenszerű mintavételektől eltérően garantálja a kutató számára érdekes alcsoportok képviseletét.
  • Mivel minden réteg különálló populációnak tekinthető, az egyes alcsoportok egyedi jellemzőire válaszoló mintavételi módszerek használhatók..
hátrányok
  • Több munkát igényel, mivel a mintavételeket minden egyes alcsoportra fel kell készíteni.
  • Ha a rétegezési kritériumok nem elég specifikusak, akkor az egyén egyidejűleg két réteghez is tartozik.
  • A rétegződést a kutató manipulálhatja.
Véletlenszerű mintavétel konglomerátumok vagy területek szerint
  • A lakosság konglomerátumokra vagy területekre oszlik. Általában véve a földrajzi elhelyezkedés az a kritérium, amely figyelembe veszi az osztás végrehajtását.
  • A mintákhoz kiválasztott egységek csoportok és nem egyének.
  • A konglomerátumokat különböző tulajdonságokkal rendelkező személyek alkotják. Minél heterogénebbek a konglomerátum belső elemei, annál jobbak az eredmények.
  • Ez egy olyan mintavétel típusa, amelynek két fázisa van:

- Az első fázisban a vizsgált területek kiválasztásra kerülnek.

- A második szakaszban az elemeket ezeken a területeken választjuk ki.

haszon
  • Lehetővé teszi számos populáció tanulmányozását.
  • Lehetővé teszi a széles földrajzi területen elterjedt populációk tanulmányozását.
  • Ez csökkentheti a kutatás költségeit, mivel lehetővé teszi a csoportok és nem egyének tanulmányozását.
hátrányok
  • Nem alkalmazható, ha a konglomerátumok különböznek egymástól.
  • A reprezentatív minták beszerzéséhez szükséges a teljes vizsgált földrajzi terület konglomerátumainak elemei. Ehhez mozogni kell; akkor, bár igaz, hogy ez a fajta mintavétel csökkenti a felmérések magánszemélyeknek való alkalmazásával kapcsolatos költségeket, növeli őket a szállítás szempontjából.
A rétegzett véletlenszerű mintavétel és a konglomerátumok véletlenszerű mintavétele közötti különbségek
  • A statisztikailag vett mintában a népesség csoportokba sorolható, többek között: nem, kor, életkor. A konglomerátumok által végzett mintavétel során a népesség olyan csoportokra oszlik, amelyek összehasonlíthatók, például: családok, iskolák, városok, többek között.
  • A rétegződés alacsony hibahatárral rendelkezik, míg a konglomerátumokban a hibahatár nagyobb.
  • Minden rétegnek reprezentációja van a rétegzett mintában, míg nem minden csoportot képviselnek a mintában konglomerátumok.
  • A rétegzett mintavételnél jobb eredményeket kapunk, ha a rétegekben lévő elemek homogének. Másrészt a klaszterminták esetében jobb eredményeket kapunk, ha a csoportokat alkotó elemek heterogének.

2- Nem valószínűségi mintavétel

A nem valószínűségi vagy nem véletlenszerű mintavétel minden olyan módszerre utal, amelyekben a kutatók kritériumait, földrajzi elhelyezkedését és a populáció elérhetőségét figyelembe véve az egyéneket kiválasztják..

Ez nem egyfajta tudományos mintavétel, általában a társadalmi kutatásban használják.

A nem valószínűségi minták jellemzői

  • A lakosság néhány személyének nincs lehetősége kiválasztásra.
  • A valószínűségi mintavételektől eltérően a kiválasztás valószínűsége nem határozható meg.
  • A minta kiválasztásán alapul, figyelembe véve az olyan kritériumokat, mint például a kutató érdeklődése.
  • A nem véletlenszerű mintavétel eredményei nem megbízhatóak a valószínűség szempontjából, és kevésbé pontosak, mint a valószínűségi mintáké.
  • Ez kevésbé költséges, mint a valószínűségi mintavétel.
  • Tévedhet, mert szubjektív módszer.

A nem valószínűségi minták típusai

Mintavétel részletekben
  • A lakosságot kizáró csoportokba osztjuk, mint ahogy a rétegzett véletlenszerű minták esetében is.
  • Ezt követően a mintavétel nem valószínűségi része jön létre. Az alcsoportokon belüli egyének kiválasztása a vizsgáló ítéletének és érdekeinek figyelembevételével történik.
  • A minta kiválasztása nem véletlenszerű és részleges vagy előítéletes.
Mintavétel a kényelem érdekében
  • A mintát a legkényelmesebb népességrészből választjuk ki. Ez a kényelem több szempontból is meghatározható: földrajzi közelség, a minta elemeinek ismerete, többek között a mintaelemek elérhetősége..
  • A minta kiválasztása nem függ a kutatás igényeitől.
  • A kutató nem tud általánosításokat adni a népességről a minta által a kényelem érdekében nyert eredményekkel, mivel ez nem reprezentatív.
  • Ez a fajta mintavétel hasznos azok számára, akik kísérleti tanulmányokat vagy kísérleti teszteket kívánnak végezni.
Diszkrecionális vagy kísérleti mintavétel
  • A kutató kiválasztja azokat a személyeket, akiknek kritériumai szerint a legmegfelelőbbnek kell lennie kutatásainak elvégzésére.
  • Általában csökkentett minták.
A hógolyó mintavétele vagy az áttételek
  • A vizsgálat elvégzéséhez kis számú személy van kiválasztva. Ezek az egyének megfelelnek az elvégzendő kutatáshoz szükséges kritériumoknak.
  • Ezt követően ezeket az egyéneket felkérik arra, hogy hívjanak fel olyanokat, amelyek szerintük megfelelnek a szükséges kritériumoknak és így tovább..
  • A minta jelentősen növekszik a referencia-rendszernek köszönhetően, amely hasonlít egy dombon gördülő hógolyóhoz (tehát a név).
  • Ez a módszer olyan minták gyűjtésére alkalmas, amelyek nehezen hozzáférhetők. Például, ha egy kábítószerfüggőkről szóló tanulmányt folytatnak, nagyon valószínűtlen, hogy vannak olyan személyek listája, akiknek ez a feltétele van. Tehát a legjobb, ha kapcsolatba lép egy olyan személyrel, aki megfelel a kért jellemzőnek, és több személyt hoz.
  • Az ezzel a módszerrel kapott minták nem reprezentatívak.
Ok-okozati vagy véletlen mintavétel
  • Az egyének kiválasztása anélkül, hogy figyelembe venné az előzetes döntést.
  • Ez hasonlít a kényelmi mintavételre, mivel a rendelkezésre álló populációból származó egyéneket veszik.

referenciák

  1. Mintavétel. A (z) ssc.wisc.edu 2017. április 28-án került letöltésre.
  2. Fridah, Mugo. Mintavétel a kutatásban. A 2017. április 28-án, az indiana.edu-tól érkezett.
  3. Chaturvedi, Kanupriya. A pitt.edu-tól 2017. április 28-án érkezett.
  4. Mintavétel. A 2017. április 28-án, a flinders.edu.au-tól származik.
  5. Barreiro. Népesség és minta. Mintavételi technikák A 2017. április 28-án érkezett, az optimierung.mathematik.uni-kl-de.
  6. Mintavételi technikák Szerkesztve: 2017. április 28., cs.fit.edu.
  7. Journal of Mixed Methods Research (2007). 2017. április 28-án szereztem be a szociológiáról.
  8. Landreneau. Mintavételi stratégiák A 2017. április 28-án, a natco1.org-tól érkezett.