Részvény:
Támadási ráta, amit szolgáltat, hogyan számítják ki és példa
az támadási arány, az epidemiológiában az emberek egy bizonyos betegségben fertőzött populáció aránya, amely korábban már egészséges volt. Ezt a kifejezést incidencia aránynak is nevezik. Ezt az információt elsősorban a járvány kialakulásának okának meghatározására használják bizonyos régiókban.
A támadási ráta meghatározásával kiválaszthatja, hogy honnan jött a járvány, majd küzdeni kell az okkal. Ezt az arányt úgy számítjuk ki, hogy elosztjuk a megbetegedett emberek számát a megbetegedés veszélyével küzdő emberek számával (azaz az adott területen élő egészséges emberek számával)..
A támadási ráta biostatisztikának tekinthető, mivel egy bizonyos betegségnek a régióban élő élő lények csoportjára gyakorolt hatását méri..
index
- 1 Mire használják??
- 2 Hogyan számítják ki?
- 2.1 Határozza meg a kockázatot
- 2.2 Problémák
- 2.3 Eseményidő
- 3 Példa
- 4 Referenciák
Mi az??
A támadási arány fő célja, hogy megakadályozza egy bizonyos betegség terjedését egy régióban. A támadás mértékének meghatározásakor mélyreható tanulmányt lehet készíteni a betegség okairól, hogy ezután harcoljanak velük és elkerüljék a súlyos járványokat.
Ráadásul a támadás mértéke meghatározza a betegség halálát és tudja, hogy hány ember halt meg egy régióban.
A populáción belül csak a betegség új eseteinek meghatározására szolgál. Azoknál a betegségeknél, amelyek a már megjavított emberekben regisztráltak, a támadási arány kiszámításánál nem veszik figyelembe, hanem az előfordulási arányban.
A vizsgálat elvégzéséhez általában egy meghatározott időmérést alkalmaznak. Ez lehetővé teszi a járvány megjelenésének valós idejű elemzését. Ez azt jelenti, hogy egy adott idő tanulmányozásával tudja, hogy mikor jött létre a betegség, és hogy mit tett.
Alapvetően a támadási arány az új esetek azonos időegységen belüli előfordulása.
Hogyan számítják ki?
A támadási arány viszonylag könnyen kiszámítható. Egyszerűen ossza meg a járvány (vagy betegség) által érintett személyek számát azon emberek száma között, akikre nézve ugyanaz a veszély áll fenn.
Határozza meg a kockázatot
A kockázat meghatározása az első lépés és a leginkább intuitív, amikor a támadási rátát kiszámítjuk. Ha egy olyan betegcsoportot tanulmányozunk, amely a betegség jelenlétének környezetében van kitéve, akkor lehet tudni, hogy ezek az emberek milyen könnyen fertőződhetnek meg.
Azon betegek aránya, akik a betegségben szenvedtek, azokhoz képest, akik nem voltak, hogy megbecsüljék a betegség kialakulásának valószínűségét.
Egy pontos szám nem érhető el, de minél nagyobb a vizsgált expozíciós személyek mintája, annál nagyobb a valószínűsége annak, hogy meghatározzák az általános kockázatot. Ez lehetővé teszi a támadási ráta hatékonyabb kiszámítását bármely népességcsoportban.
problémák
A támadási ráta kiszámításának kockázatának meghatározásakor bizonyos problémák merülhetnek fel a vizsgálat során.
Az első ilyen kockázatot „illetékes kockázatnak” nevezik. Az illetékes kockázat az a valószínűség, hogy egy személynek meg kell halnia a betegség vizsgálata során, de nem az említett betegség miatt, hanem külső okok miatt.
Például ha Ukrajnában egy katolikus csoporton belül egy járványt vizsgálnak, valószínű, hogy a vizsgált katonák egyike háborúban hal meg a vizsgálat eredményének meghatározása előtt..
A második ok az ugyanazon emberek hosszú ideig tartó tanulásának nehézsége. Sok esetben az emberek egyszerűen nem jelennek meg a tanulás helyén, és ez megnehezíti, hogy megtudja-e, hogy a személy meghalt vagy nem mutatott fel más okokat.
Ha egy személy nem jelenik meg a tanulmányi helyen, anélkül, hogy előzőleg okot állapított volna meg, úgy vélik, hogy a személy elveszett, és egészségük állapota bizonytalan.
Előfordulási idő
Az egyik olyan feltétel, amelyet figyelembe kell venni egy támadási arány vizsgálatának során, az a képtelenség, hogy megkülönböztessük a kockázat megjelenését egy tanulmányi idő alatt.
Ez azt jelenti, hogy amikor egy tanulmányt nagy ideig tartanak, közömbös a kockázattal, ha a betegség az első hónapban vagy a második évben jelentkezik. Mindaddig, amíg a betegség a vizsgált időn belül jelentkezik, az eredmény azonos a támadási sebességgel.
Ez problémát jelent, ha azt szeretné tudni, hogy az emberek fertőződnek és tünetek alakulnak ki; ezért a vizsgálat során a hibahatárnak kell tekinteni.
példa
5000 lakosú lakosság körében azt szeretnénk meghatározni, hogy valaki valószínűleg 15 éven keresztül fertőzött-e egy STD-vel (szexuális úton terjedő betegség)..
A vizsgálat kezdetén a populációban 350 STD esete van. Ezeket az embereket ki kell zárni a vizsgálatból, mivel nem képesek újra kialakítani a betegséget, és károsíthatják a támadás mértékét.
Két évvel az első értékelés után egy másodpercet végeztünk, és megállapítottuk, hogy a populációban 100 további STD eset fordult elő. Ezután 2 év múlva ismét megkezdődik egy tanulmány, és megállapították, hogy 70 további eset merült fel.
A támadás mértékének mérése érdekében értékelik, hogy hány ember fertőzött, és mennyi ideig járultak hozzá a tanulmány eredményéhez..
Bizonyos esetekben nehéz meghatározni, hogy mikor alakult ki minden egyes személy a betegség, ami az incidencia idején említett problémát okozza.
Azonban ezekben az esetekben számítás történik, hogy csökkentsék a hibahatárt: feltételezzük, hogy a személy a tanulmányi idő felét fertőzte meg.
Azaz, ha egy tanulmányt kétévente végeznek, és az egyik vizsgálat során egy egészséges személyt fertőztek meg, akkor feltételezhető, hogy a vizsgálat közepén (egy évvel ezelőtt) megbetegedett a betegséggel..
referenciák
- Incidencia: kockázat, kumulatív incidencia (incidenciaarány) és incidencia arány, Boston Egyetem (n.d.). Készült a bu.edu-ból
- Támadási ráták és esettanulmányok, Field Epidemiology Manual, 2014. Az Europa.eu-ból
- Sűrűség és előfordulási arány, V. Schoenbach, 2002. Az epidemolog.net-ből
- 3. lecke: Kockázati intézkedések, Betegség-ellenőrzési és megelőzési központok (n.d.). A cdc.gov
- Attack Rate, S. Pettygrove az Encyclopaedia Britannica számára, 2016. A Britannica.com-ból