Hosszirányú kutatási jellemzők, előnyök és példák

egy longitudinális kutatás olyan, amelyben egy adott jelenség folyamatos vagy ismételt mérése hosszabb ideig történik. Gyakran az ilyen típusú kutatás évekig vagy évtizedekig tarthat. Általánosságban véve megfigyelő jellegűek, és mennyiségi és minőségi adatokat is gyűjthetnek.

Például az olyan országok, mint Svédország, Norvégia és az Egyesült Államok több mint két évszázadon keresztül (1749, 1769 és 1970) időszakos népszámlálást végeztek. Ezenkívül az 1970-es évek óta ezek a tanulmányok a társadalom- és viselkedési tudományok között, más tudományágakban is elterjedtek.

Így a tudományos közösség elismeri annak értékét, és a tudás számos területe bizonyítja annak hasznosságát. Az egyik az orvostudomány területén. Gyakran használják a kockázati tényezők és a betegségek kialakulásának kapcsolatának értékelésére. A különböző kezelések eredményeit is mérhetik.

Másrészt, annak valódi értéke abban rejlik, hogy képes válaszolni olyan kérdésekre, amelyeket nem lehet más típusú tervezéssel kezelni. Sok szakember véleménye szerint egy hosszirányú tanulmány ideális az időbeli rend meghatározásához, a változások méréséhez és a tudományos módszerben szükséges ok-okozati értelmezések elvégzéséhez..

index

• 1 Jellemzők
• 2 Előnyök és hátrányok
  • 2.1 Előnyök
  • 2.2 Hátrányok
• 3 Példák
  • 3.1 A napi tevékenységek és a sikeres öregedés közötti kapcsolat
  • 3.2 Az ujjlenyomatok elismerésének hosszirányú vizsgálata
  • 3.3 Az orvos kopása és a szakmai munka változása közötti kapcsolat
• 4 Referenciák

jellemzői

A longitudinális vizsgálat jellemzői nyilvánvalóak az összehasonlító elemhez képest: keresztmetszeti vizsgálatok. Az adatgyűjtés egy vagy több változón, az utóbbi esetben egyetlen pillanatban történik.

Ezzel ellentétben a hosszirányú mintákban az adatokat két vagy több pillanatban gyűjtik össze. Ez lehetővé teszi a változások mérését. Ezen túlmenően sok esetben magyarázatot adhatnak ezekre.

Egy hosszirányú vizsgálat lehetővé teszi a sokkal nagyobb számú változó felhalmozódását, és kiterjeszthető egy sokkal szélesebb tudásterületre, mint ami egy keresztmetszeti vizsgálatban lehetséges lenne. Ez azért van, mert az információgyűjtés különböző időpontokban terjeszthető.

Általában négyféle longitudinális kutatási tervet lehet megkülönböztetni. Az elsők közül a vizsgálati időszak minden egyes időszakában a populáció egészében változókat mér.

A többi minta esetében mintát veszünk. Ez a minta minden alkalommal azonos vagy különböző lehet. A végső kialakítás egyes személyek helyettesítését jelenti.  

Előnyök és hátrányok

haszon

A longitudinális kutatások nyújtják az előnyöket, ha hosszabb időre van szükség. Számos előnye, hogy hasznos az ok-okozati kapcsolatok kialakítása. Hasznos a megbízható következtetések elvégzésére is. Ez azért lehetséges, mert lehetővé teszi az alkalmi események valós tendenciáinak elkülönítését.

Másrészt helyénvaló nyomon követni számos jelenség növekedését és fejlődését. Azt is bemutatja, hogy az emberek változó tulajdonságai illeszkedjenek a rendszerszintű változásba, és lehetővé teszi számunkra, hogy rögzítsük e változások dinamikáját, az egyes államokba és az államok közötti átmenetekbe és az azok közötti átmeneteket.

A hosszirányú kutatási adatok révén a visszamenőleges helyett az időközben gyűjtik az adatokat. Ezzel elkerülhetők a hamis vagy szelektív memória problémák.

Ezek a tanulmányok a változók széles skálájának átfogó és átfogó lefedettségét nyújtják, mind a kezdeti, mind a megjelenő változók körében. Ez magában foglalja az egyedi specifikus hatások és a populáció heterogenitásának megközelítését.

Végül a longitudinális vizsgálat csökkenti a mintavételi hibát. Ez utóbbi azért következik be, mert a vizsgálat idővel ugyanazzal a mintával marad. Ezután az eredmények alapján világos javaslatokat lehet tenni olyan esetekben, amikor beavatkozásra van szükség.

hátrányok

Az előnyök ellenére a longitudinális kutatásnak vannak gyengeségei is. Az egyik legfontosabb a konkrét eredmények eléréséhez szükséges idő. Ehhez a minta halálozási problémái idővel nőnek és csökkentik a kezdeti reprezentativitást.

Másrészt a kontroll hatásai megtalálhatók. Például ugyanazon mintával folytatott ismételt interjúk hatással lehetnek a viselkedésre. Ezek a közbenső hatások enyhítik az eredeti kutatási tervet.

Két további jelentős probléma az adatok részvétele és elemzése. A részvételt illetően ezt biztosítani kell, mivel ez a fajta tanulmány ismételt kapcsolatot jelent. Az adatokra hivatkozva ezek egyéni szinten gazdagok, bár jellemzően összetettek azok elemzése során.

Példák

A napi tevékenységek és a sikeres öregedés közötti kapcsolat

2003-ban Verena H. Menec bemutatott egy 6 éves longitudinális vizsgálatot. Célja volt a napi tevékenységek és a sikeres öregedés mutatói közötti kapcsolat vizsgálata.

Így a tanulmány az 1990-es aktivitást és a funkciót, a jólétet és a halandóságot 1996-ban értékelték. A jólét az élet és a boldogság elégedettségét méri. Ezzel a funkcióval a fizikai és kognitív funkciót egyesítő összetett mérés alapján határoztuk meg.

Általánosságban elmondható, hogy a társadalmi és termelési tevékenységek pozitívan kapcsolódtak a három mutatóhoz. Azonban a magányosabb tevékenységek (például az olvasás) csak a boldogsághoz kapcsolódtak.

Az ujjlenyomat-felismerés hosszirányú kutatása

Az emberi ujjlenyomat-azonosítás azon alapfeltételezésen alapul, hogy a különböző ujjak gerincei eltérőek, de azt is feltételezzük, hogy az ujjlenyomatok mintája nem változik idővel (kitartás). Ez utóbbi azonban csak néhány esettanulmányon alapuló általános meggyőződés.

Ebben a tanulmányban, amelyet Yoon és Jain (2015) végzett, az ujjlenyomat-egyezési pontszámokat többszintű statisztikai modellekkel elemeztük. A vizsgált kovarianciák között szerepel a két ujjlenyomat közötti időintervallum a tárgy korához és a kép minőségéhez viszonyítva.

A minta esetében legalább öt, 10 benyomást tartalmazó felvételt készítettek legalább 5 év alatt. Az eredmények azt mutatták, hogy a pontszámok jelentősen csökkennek az időintervallum növekedésekor. Ezenkívül a felismerési pontosság lényegesen nagy, ha a kép gyenge minőségű.

Az orvos kopása és a szakmai munka változása közötti kapcsolat

A kutatók célja az volt, hogy értékeljék a kimerültség és a szakmai elégedettség közötti összefüggést az orvosok szakmai erőfeszítéseivel.

Ebből a célból a Mayo Klinika adminisztratív nyilvántartásait 2008-tól 2014-ig használták. Hasonlóképpen felmérések segítségével értékelték a kimerültséget és az elégedettséget..

Az eredmények azt mutatták, hogy a kimerültség és a csökkent elégedettség erősen összefügg az orvosok szakmai munkájának tényleges csökkenésével..

referenciák

1. Caruana, E. J .; Roman, M .; Hernández-Sánchez, J. és Solli, P. (2015). Longitudinális vizsgálatok. Journal of Thoracic Disease, 7 (11), pp. E537-E540.
2. Baray Ávila, H. L. (2006). Bevezetés a kutatási módszertanba. Az eumed.net-ből.
3. Menard, S. (2002). Longitudinal Research, 76. kötet. SAGE: Thousand Oaks.
4. Cohen, L .; Manion, L. és Morrison, K. (2017). Kutatási módszerek az oktatásban. London: Routledge.
5. Menard, S. (2007). Bevezetés: Longitudinális kutatás: tervezés és elemzés. S. Menardban (Szerkesztő), a Longitudinal Research: Design, Measurement and Analysis, a pp. 3-12. New York: Elsevier.
6. Verena H. Menec; A mindennapi tevékenységek és a sikeres öregedés viszonya: 6 éves hosszanti tanulmány, a Gerontológiai folyóiratok: B sorozat, 58. kötet, 2. kiadás, 2003. március 1., S74-S82..
7. Yoon, S. és Jain, A. K (2015). Az ujjlenyomat-felismerés hosszirányú vizsgálata.
   Az Országos Tudományos Akadémia közleménye, 12, 28, pp. 8555-8560.
8. Shanafelt, T. D. és mtsai. (2016). Longitudinális vizsgálat Az orvos-kiégés és a szakmai munkaerő-erőfeszítések közötti változások értékelése. Mayo Clinic Proceedings, 91, No. 4, pp. 422 - 431.