Mi a valószínűségi érv? Fő jellemzők

egy valószínűségi érv az az érv, amely egy adott diskurzus valószínűségi érvelésének és logikájának alapjaiban jelenik meg.

A létező sok érvező típus egyikének tekinthető, és azt a valószínűségi elméletre való felhívás jellemzi, hogy kifejezze pozícióját egy bizonyos téma előtt..

Az empirikus tudományok egyik leggyakrabban alkalmazott érvének tekinthető, mivel az adott kontextusban vagy bizonyos meghatározott körülmények között előforduló esemény vagy jelenség lehetőségén alapul..

Ez nagy segítséget nyújt, ha konkrét forgatókönyvekben következtetéseket talál.

Az egyik olyan gyakorlat vagy terület, amely nagyobb valószínűséggel közelíti meg a valószínűségi elméletet, és amely valószínűségi érvelés szerint megközelíthető, az a döntések és esélyek..

A lakossági becslések és a bizonytalan jelenségek előrejelzései, valamint a véletlen viselkedési kísérletek számszerűsítése, többek között..

Fő jellemzők

A valószínűségi érvet úgy definiáljuk, ha annak egyik helyisége egy minőségi vagy mennyiségi valószínűséget állapít meg, hogy a címzett objektumnak nincs bizonyos tulajdonsága. A másik előfeltétel azt jelzi, hogy a címzett objektum a kívánt típus.

Példa lehet a következőkre: egy tanulmány megállapítja, hogy a minta 10% -ának jó teljesítménye van a heti 40 órás munkavégzés után. 

Ha a vizsgált téma több mint 40 órát dolgozik, valószínű, hogy nem rendelkezik jó munkával.

A valószínűségi argumentum nagyon hasonló a numerikus indukció érvéhez. Ezek azonban több szempontból is különböznek.

A numerikus indukció érvei főként a meghatározott objektumok számának és azok hozzárendelt tulajdonságainak felsorolásában állnak, míg a valószínűségi argumentum kvantitatív és kvalitatív értékelést ad az említett objektumokra..

Valószínűségi elméletet magában foglaló minden érvet valószínűségi érvnek tekintünk.

A logika szerint a valószínűségek nem közvetlenül kapcsolódnak szigorúan logikai ítéletekhez vagy ítéletekhez, hanem olyan változók és részhalmazok sorozata révén, amelyek valószínűségi teret hoznak létre, amelyen belül az akció megengedett.

Azok a rendszerek és matematikai formulációk, amelyekre a valószínűségi érv alapul, a végrehajtandó kísérletnek vagy tanulmánynak megfelelően változnak.

Ezek a feltételek függenek attól is, hogy milyen körülmények között és milyen pozícióban kívánja megvédeni vagy támadni egy ilyen érveléssel. A lényeg az, hogy fellebbezzünk a jelenség valószínűségére és véletlenszerű meghatározására.

Valószínűségi elmélet

A valószínűségi érveket a valószínűségi elméletben jegyezzük fel. Ez a véletlen jelenségek matematikai tanulmányozásáért felelős.

A véletlen jelenséget jellemzi a konfrontáció vagy az ellenállás a megítélt meghatározó jelenségek tekintetében, amelyek eredményei teljesen kiszámíthatóak.

Ha a valószínűség azt kívánja meghatározni, hogy egy adott jelenség egy adott körülmények között képes-e ilyen vagy ilyen eredményt előállítani, a valószínűségi érveket ebben az elméleti alapban kell kifejezni.

Ez azért van így, mert ha a valószínűségi szándékok érvelése meghatározó elképzeléseket mutat, akkor elmozdulna az elméleti spektrumtól, amelyben találja magát..

A klasszikus keretrendszer, amelyen a valószínűségi elmélet alakul ki, és amely a valószínűségi érv nagy részét erősíti, az a számítási szabály betartása, amelyben a kedvező esetek értéke meghaladja a lehetséges esetek értékét..

Ez lehetővé teszi, hogy a valószínűségi érvek sokkal szigorúbbak legyenek, amikor használják őket.

Ez a kiválasztási folyamat a véletlenszerűségen belül lehetővé teszi, hogy a valószínűségi érvelést nagyobb fokú irányítással kezeljék, lehetővé téve ezzel a kívánt célok jobb alkalmazását..

Indoklás és valószínűségi gondolkodás

A matematikai elméleten kívül a valószínűségi érv a valószínűségi gondolkodásban vagy az érvelésben is megtalálható, amely a bizonytalanság és a véletlenszerűség által jellemzett kontextusokban az ítéletek és döntések kiadását reprezentálja..

Ezek a reflexiók jól ismert gondolatokból és tapasztalatokból indulnak ki, amelyek új bizonytalanságra reagálnak.

Ebben az esetben a valószínűségi érvelés nagyobb mennyiségi értékkel bírna, mint a kvantitatív, mivel a jelenség kezdetektől fogva nem lenne numerikus jellemzőkkel megközelítve..

A megközelítés a jelenség előfordulásának körülményein alapul, és a végleges következtetések elérésére alkalmas forgatókönyvek kezelését kérik.

Az érvelést - és a benne rejlő valószínűségi érvet - jelentős prediktív terhelés jellemzi.

Ezt a prediktív állapotot az adatok és a korábban ismert tények kezelése kíséri, amelyek lehetővé teszik annak a valószínűségének megállapítását, hogy egy véletlen jelenség magatartást szerez vagy bizonyos következtetést von maga után.

A valószínűségi érvelés nagyon hasznos technika számos szakmai területen, valamint tudományos, elemzési és vizsgálati megközelítéseknél.

Ennek megnyilvánulása és használata, mint más típusú érvelések, óvatosan kell kezelni. 

Ahogyan egy pozíciót erősíthet, gyenge pontnak tekinthető, amelyen keresztül a pozíciót megtámadhatják.

Mivel a valószínűségi elméleten alapul, és belső elemeinek részeként hangsúlyozza a numerikus menedzsmentet, szükséges, hogy a kezelendő információk és numerikus adatok nagyszerűen kezeljék.

Ezeket az adatokat általában abszolút fogyasztásnak tekintik, és bármely hiba hibás értelmezéshez vagy akár az elutasításhoz vezethet..

A minőségi szempontból sokkal valószínűbb, hogy a valószínűségi szigorúság sokkal rugalmasabb.

Bár az érvek a korábbi ismereteken és tényeken alapulnak, a valószínű forgatókönyvek kezelése nem tartozik nagyon pontos műszerekhez..

Ezért illeszkedik a valószínűségi érv a matematikai elmélethez és az emberben rejlő érveléshez.

A kapott érveket a megfogalmazott téma valódi ábrázolásának tekintik, még akkor is, ha ismert, hogy az eredményeknek némi hibája vagy téves adata van, mivel a jelenség nagyobb mennyiségi ellenőrzése hiányzik..

referenciák

1. Álvarez Franco, L. C. és Rojas Rojas, J. B. (2010). A valószínűség elmélete. Medellín: A Medellín Egyetem szerkesztői pecsétje.
2. Batanero, C. (2000). Hol megy a statisztikai oktatás?? Blaix15, 2-13.
3. Batanero, C. (s.f.). Valószínűséges érvelés a mindennapi életben: oktatási kihívás. P. Floresben és J. Lupiañezben, Kutatás a matematikai osztályteremben. Statisztika és esély (17. oldal) Granada: Thales Matematika Oktatási Társaság.
4. A felsőfokú oktatás titkársága. (N.d.). Porbabilístico érv. A logikából nyert: humanidades.cosdac.sems.gob.mx