Mik azok a leíró és következetes statisztikák?

az leíró és következetes statisztikák részei a két alapágnak, amelyekben a statisztika megoszlik, a pontos tudomány, amely a különböző változókból származó információk kinyeréséért, méréséért, ellenőrzéséért és bizonytalanság esetén kommunikálnak..

Ily módon a statisztikák célja a társadalmi és tudományos magatartások és események számszerűsítése és ellenőrzése.

A leíró statisztikák felelősek a populációval vagy mintával kapcsolatos adatokból származó információk összegzéséért. Célja, hogy ezt az információt pontos, egyszerű, világos és rendezett módon szintetizálja (Santillán, 2016).

Így lehet a leíró statisztikák arra utalni, hogy egy adatcsoport leginkább reprezentatív elemei, azaz statisztikai adatok. Röviden, az ilyen típusú statisztikák felelősek az ilyen adatok leírásáért.

Másrészt az inferenciális statisztikák felelősek az összegyűjtött adatok következtetéseiről. Eltérő következtetéseket von le, mint amit maga az adat mutat.

Az ilyen típusú statisztikák túlmutatnak az egyszerű adatgyűjtésen, és minden adatot olyan jelenségekkel kapcsolnak össze, amelyek megváltoztathatják magatartásukat.

Az inferenciális statisztikák a minta elemzésén alapuló releváns következtetéseket érnek el a népességről. Ezért a következtetéseidben mindig számítási hibát kell kiszámítanod.

Leíró statisztikák

A statisztika legnépszerűbb és legismertebb ága. Fő célja a változók elemzése, majd az elemzésből származó eredmények leírása.

A leíró statisztikák egy adatcsoportot írnak le azzal a céllal, hogy pontosan jelezzék az említett csoportot meghatározó jellemzőket (Fortun, 2012).

Elmondható, hogy a statisztika ezen ága felelős a csoportokból származó információk elemzéséből származó adatok megrendeléséért, összegzéséért és osztályozásáért..

A leíró statisztikák néhány példája tartalmazhat egy adott ország egy adott évre vonatkozó népszámlálását, vagy azoknak az embereknek a számát, akik egy kórházban egy bizonyos időn belül érkeztek be.

Kategóriák

Vannak olyan fogalmak és kategóriák, amelyek kizárólag a leíró statisztikák területének részét képezik. Néhány az alább felsorolt:

- szórás: az azonos változó értékei közötti különbség. A diszperzió az említett értékek átlagát is tartalmazza.

- átlagos: az az érték, amely az összes változó összegzéséből származik, és az eredmény későbbi megosztása az összegzésben szereplő adatok számával. Ez a változó központi tendenciája.

- Bias vagy kurtosis: az a mérték, amely azt jelzi, hogy milyen meredek a görbe. Ez az érték jelzi az átlaghoz közelebb eső elemek számát. Háromféle típusú torzítás létezik (leptokurtikus, mezocurtikus és platicuricus), amelyek mindegyike azt jelzi, hogy az adatkoncentráció milyen magas az átlag körül..

- grafika: az elemzésből nyert adatok grafikus ábrázolása. Általában különböző statisztikai grafikonokat használnak, többek között bárokat, kör alakú, lineáris, sokszögűeket.,

- aszimmetria: az az érték, amely megmutatja, hogy ugyanazon változó értékei hogyan oszlanak meg az átlaghoz viszonyítva. Ez lehet negatív, szimmetrikus vagy pozitív (képletek, 2017).

Inferenciális statisztikák

Az elemzési módszer a populációra vonatkozó következtetések levonására szolgál, figyelembe véve a leíró statisztikák által ugyanazon minta egy szegmensére dobott adatokat. Ezt a szegmenst szigorú kritériumok alapján kell kiválasztani.

Az inferenciális statisztikák olyan speciális eszközöket használnak, amelyek lehetővé teszik, hogy a minta megfigyelése alapján globális állításokat hozzon létre a népességről.

Az ilyen típusú statisztikákkal végzett számítások számtani jellegűek, és mindig lehetővé teszik a hibahatárt, ami nem történik meg a leíró statisztikával, amely a teljes népesség elemzéséért felelős..

Ebből kifolyólag az inferenciális statisztikák olyan valószínűségi modellek használatát teszik szükségessé, amelyek lehetővé teszik, hogy következtetéseket lehessen levonni egy széles lakosságra vonatkozó következtetésekre, amelyek csak annak alapján jelennek meg (Vaivasuata 2015).

A leíró statisztikák szerint a véletlenszerűen kiválasztott egyénekből álló minta elemzésén alapuló általános populációból származó adatokat lehet beszerezni..

Kategóriák

Az inferenciális statisztikák két, az alábbiakban leírt széles kategóriába sorolhatók:

- Hipotézis tesztek: ahogyan azt a neve is jelzi, az a tesztből való kitöltés, ami a lakosság által a minta által dobott adatokból történt.

- Bizalmi időközök: ezek a populáció mintájában feltüntetett értékek tartományai a releváns és ismeretlen jellemzők azonosításához (Minitab Inc., 2017). A véletlen jellegük miatt lehetővé teszik számunkra, hogy egy esetleges statisztikai elemzés során felismerjünk egy hibahatárt.

A leíró és következetes statisztikák közötti különbségek

A főbb különbség a leíró és következetes statisztikák között az, hogy az első a változók elemzéséből származó adatok megrendelésére, összegzésére és osztályozására törekszik..

Másrészt, az inferenciális statisztikák a korábban kapott adatok alapján levonásokat végeznek.

Másrészt az inferenciális statisztikák függenek a leíró statisztikák munkájától, hogy következtetéseket lehessen végezni.

Ily módon a leíró statisztikák képezik azt az alapot, amely alapján az inferenciális statisztikák elvégzik majd munkáját.

Fontos megjegyezni, hogy a leíró statisztikákat mind a populációk (nagy csoportok), mind a minták (populációk részhalmazai) elemzésére használják..

Miközben az inferenciális statisztikák felelősek a minták tanulmányozásáért, amelyekből az általános népességre vonatkozó következtetéseket kíván elérni.

A két statisztikai típus között egy másik különbség az, hogy a leíró statisztikák csak a megszerzett adatok leírására összpontosítanak, anélkül, hogy feltételeznénk, hogy bármilyen releváns tulajdonuk van.

Ez nem lépi túl az ugyanazon kapott adatok jelzését. Másrészt az inferenciális statisztikák úgy vélik, hogy a statisztikai elemzésből származó összes adat külső és véletlen jelenségektől függ, amelyek megváltoztathatják értéküket.

referenciák

1. Képletek, U. (2017). Univerzum képletek. Visszavont az ASIMETRY: universoformulas.com oldalról
2. Fortun, M. (2012. június 7.). statisztika. A DESCRIPTIVE ÉS INFERENTIAL STATISZTIKÁBÓL: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc.. (2017). Letöltve Mi az a konfidencia intervallum?: Support.minitab.com
4. Santillán, A. (2016. szeptember 13.). Ebevidencia. Leíró és következetes statisztikákból nyert: általános fogalmak: ebevidencia.com
5. (2015. december 6.). matematikai. Megszerzett különbség a leíró statisztikák és az inferenciális statisztikák között: diferenciaentre.info